实时丝滑度｜D5大场景承载力和交互体验

所见即所得的交互体验是 D5渲染器的核心价值所在。D5 GI 技术为实时渲染的性能提供了保障，但随着场景复杂程度的增加，渲染开销会逐渐增大，实时预览帧数会不可避免地降低。

在场景面数极多，有大量灯光和大量材质的情况下，D5 是否还能够保证实时预览的帧率和对操作的响应速度，是关乎用户使用体验的大课题。

一、模型加载优化

很多三维模型资产不仅面数极多，并且由无数个子对象组成，降低渲染效率，D5 渲染器会自动合并特定种类资产的模型，将多个小模型合并成大模型，减少 DrawCall*，提升运行效率。

自 D5 2.0 版以来，模型被加载为效率更高的多边形渲染方法，这一改进大大提高了实时性能，2.0 版相对于 1.9 版的实时帧率和响应速度有了明显的提升。

*DrawCall: CPU 向 GPU 发送一次渲染命令，便称为一次 DrawCall，DrawCall 数量过多，会造成 GPU 长时间等待，降低渲染效率。

二、材质纹理优化

新版 D5 渲染器使用 Texture Streaming（纹理流送）技术，动态加载纹理贴图，确保只有在摄影机看到材质纹理的时候才会加载，其他纹理暂时保存在磁盘上。此项技术配合 mipmap 可以保证材质纹理在任意距离都看起来刚刚好，并且开销最小。

经对比试验，开启纹理流送后，无论是显存占用还是内存占用都有所降低，帧率有轻微提升。一些特定场景，显存占用节省了40%以上（由11G下降为6.2G）。

三、多灯场景优化

通常来说，场景中光源越多，实时预览就会越卡顿（帧率下降）。

如下这个夜景场景中，有几百盏光源。

老版本的缺点在于：在计算着色的时候，不能根据灯的数量动态分配显存，所以必须预先根据灯的上限数量（如：1024 盏灯）分配内存，而且，画面的分辨率越高，显存的开销就越高，这对实时预览的性能带来了挑战。

为了解决这个问题，D5 优化了对灯光采样的策略，先是把 1024 盏灯分成一个一个的小组，计算每个小组的灯光总亮度，再去进一步采样对场景贡献较大的灯组中的具体灯光，经过这样的优化，场景在灯光上限达到 1024 盏灯的时候，计算 GI 的开销由 23.84 毫秒 下降为 11.54 毫秒，显存占用减少了 150M 左右。